El proveedor de cloud que eliges al inicio define costos, arquitectura y capacidades técnicas por años. Vale la pena analizar bien.
Mayor madurez del ecosistema, más créditos disponibles para startups, comunidad más grande y más ingenieros con experiencia en AWS en el mercado laboral latinoamericano.
Precios competitivos en cómputo, herramientas de IA/ML superiores (Vertex AI, BigQuery), y mejor experiencia de developer en opinión de muchos equipos.
Stack del equipo, casos de uso de ML, presupuesto disponible y créditos para startups. AWS tiene más presencia en bancos y enterprises; GCP gana en data-heavy startups.
Para la mayoría de startups B2B SaaS en LATAM: AWS. Para startups con componentes fuertes de ML/data: considera GCP o al menos evalúa su oferta de AI tools antes de decidir.
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