El mercado de APIs de LLMs ha madurado rápidamente. Hay más de una docena de modelos competitivos, la calidad de los modelos ha convergido significativamente, y la elección del proveedor ahora depende tanto de los SLAs de producción como del rendimiento del modelo.
OpenAI: mayor ecosistema, mejor soporte de herramientas, mejor reconocimiento de marca. Anthropic: fuerte en seguimiento de instrucciones complejas y razonamiento extenso. Google (Gemini): mejor en tareas multimodales, ventana de contexto más larga, integración con GCP. Modelos de código abierto: mayor control, sin dependencia de proveedor.
Latencia: p50 vs. p95 bajo carga real. Disponibilidad: uptime histórico y SLAs del proveedor. Límites de tasa: si afectan tu caso de uso real. Costo a escala: el costo por llamada se compone rápidamente en producción.
Enrutamiento basado en tarea: usa el modelo más económico para tareas simples, el modelo más potente para tareas complejas. Fallback: si el proveedor principal falla, envía a un proveedor secundario automáticamente.
Ingenieria de prompts hecha directamente en el código de producción sin versionado. Sin monitoreo del rendimiento del modelo en el tiempo. Sin un proceso para detectar degradación del modelo después de actualizaciones del proveedor.
Axented construye integraciones de LLM en producción para equipos de ingeniería.
%20(1)-2.svg)
